删除了禁止武器的红线，然后对着公众说「原则没变」，Hassabis的所作所为，令人唏嘘。

1、leyuapp 他认识的重度使用者，几乎无一例外在比以前工作更久。

报告设计了这样一个实验：让模型给另一个模型的表现打「合规／不合规」的标签，同时告诉它：被打成「不合规」的样本，会被拿去做反面教材，训练未来的模型不这么做。leyuapp年初日均4000亿Token，到7月底预计日均2.42万亿，年底目标是日均10万亿——全年预期增长25倍。

2、【CBA联赛】第十一轮｜约克超远三分绝杀！浙江稠州金租88-87胜广东东阳光！

积木是道具，能力是真的。

3、CBA最新消息！中国男篮世界排名下降，洛夫顿引多支欧洲球队争抢，广东外援重返广州

」 限速高墙轰然倒塌 重置之神狂踩油门 干出这等好事的，正是Codex和ChatGPT的掌门人Tibo。

4、谁说健康一定要苦？这届年轻人第一个不服

按常理推演，编程效率涨上去，工程师应该活得轻松一点，现实恰好相反。

5、CBA新科MVP，怎么了？

而这一次，它们要在物理世界里，连续协同整整15个小时。

这里汇聚了通用型、行业定制化的各类Agent，打通了智能体分发、复用、交易的通道。

Anthropic如今承压剧增，仅靠Fable 5的两度「续命」已难以为继。

6、暑期出游谨防“经济陷阱”

用能跑通的极简提示、最少工具直接开跑，缺了再补。

暂停时行星表面自转也得停，倒放时要反向回退。

7、15岁成为父亲，为养家糊口勇闯NBA，二轮秀逆袭成为全明星

图乐园支持根据文字描述生成图片，三到五秒出图，但手机明显发热。

Turner本以为看到了希望，但现实却狠狠给了他一记耳光。

8、65岁付笛生现状：坐拥北京四合院，妻子冻龄如少女，儿子成大网红

邵天兰说过一句很实在的话：问题不在硬件。

他发现，Monolith-1.0网页端切分token的方式，与DeepSeek的Tokenizer完全匹配。

临港AIDC的国产卡占比不断提升，预计进展顺利的话，明年可能超过50%。

9、亚马尔世界杯意外带火法兰克福街头潮牌

让它记住你：20分钟的本地配置 教程还提到一步，多数指南都跳过了，偏偏最要紧。

由中科大苏州高等研究院、新南威尔士大学等机构联合在ICML2026发布的AtomWorld，借助一系列真实原子操作任务得出结论：在文本理解、知识归纳等场景表现稳定有效的Scaling Law，落地到受物理规则约束的原子实操任务时，往往达不到预期效果。

10、被低估的探花！没入选过全明星，却场均19+5+3，成球队隐藏大核！

为什么要用8万块积木折腾15个小时？ 答案藏在制造业的一组数据里—— 目前全制造业通用产线上，仍有约20%的精细、非标、柔性、感知判断类工序必须依赖人工精细操作微米级精密装配、柔性/易碎物料微调、缺陷返修与首件判定、狭小空间操作。

至于该怎么重写，全在OpenAI悄悄出的一份提示词指南里面—— 说清你要什么结果、画好硬约束的红线、交出手里的材料、定好验收标准。

1、名嘴:孙颖莎杜莎夫人蜡像馆蜡像展出6天就被毁了 到底是谁干的?

DeepSeek V4「满血版」 终于要来了 大家最关心的想必是，如何知道自己，有没有被灰度到？ 博主AiBattle给出了一个民间「验货口诀」：看思维链（CoT）的第一人称。

2、六名中国选手全部摘金，中国队团体总分第一！

快穿最迷人的地方，恰恰也是它最难被立项的原因：世界越多，意味着要重做的角色、服装、场景、动作和叙事资产也越多。

3、朱芳雨宣布离队，杜锋不再续约，广东队彻底进入重建

为什么AI Ping能解决用户服务不稳定、成本虚高的痛点？ 因为在这个平台上，客户不需要关心背后到底是哪家云厂商提供的模型服务，更不用到处去开账号，只需要按自己的要求选几个选项，如成本优先或速度优先，就能获得高质量的token服务，而如果客户没有偏好，平台默认的智能路由，就能提供给开发者稳定、高质量、高性价比的token。亚运会足球项目分组揭晓 中国男足与阿联酋、伊朗、朝鲜队同组这是一张彻头彻尾的空头支票，五角大楼想怎么用Gemini，谷歌根本无权干涉。

4、又停了！中国男篮全面停止归化，世界杯出线难，女篮也没戏！

Coding的下半场，拼的是「工程」 KAT-Coder-Pro V2.5背后是一个清醒的判断： 眼下限制编程模型变强的，已经从「模型多大」转向「周边基建够不够扎实」。

5、闹剧收场！王毅外长马尼拉一锤定音，菲大使被约谈，10国划清立场

两条曲线撞在一起，一个被集体忽略的问题浮现——智能体，到底该跑在什么芯片上？ 答案有多炸裂？发布会现场，一台办公桌大小的机器被抬上台——AGX Station。

6、CBA最新消息！中国男篮停止归化，陈家政被大学录取，北控签国手锋线

又快又便宜，天生就是为「海量处理文档」「Agent搜索」这种高频、走量的场景准备的。

历史次元壁被打破的那一瞬间，很多「亲历现场」的观众，开始落泪了。

智慧城市有了AI的居民，才能真正地活起来。

7、“特朗普家族已造成‘不可挽回’的破坏”

Bloomberg与SCMP确认，Moonshot AI在最新融资谈判中寻求约300亿美元估值，较此前数十亿美元实现指数级跃升。

画面中足足塞进了五十多号人物，最绝的是完全没有AI常见的「复制粘贴」敷衍感。

8、顶薪先生连场弃用！成山西管理层开刀第一人？苦坐冷板凳表情沉重

它让S1-Omni学到的，不只是科学数据的表面模式，更是「如何在具体任务中基于专家知识去推理」。

真正容易出现偏差的，恰恰是第二步。

如今多模态被U1 Pro拽进第三段，人群一旦重构，两块基石随之动摇。

报告的四个案例，正好预演了这两类情形。