就像当年长出美食博主、旅行博主、穿搭博主一样,如今的小红书,长出了「做AI的人」这个新人群。
1、leyuapp 它面对的物理世界比代码Agent面对的世界复杂多了,而且很难得到即刻验证。
《中国企业家》:写书过程中,有没有哪个细节让你犹豫? 单伟建:跟深发展的谈判花了30个月,如果过程写得太细,没人愿意读,必须加快节奏。leyuapp职场用户怕报告到了最后口径变形,小说作者怕角色突然OOC(角色言行不符合原著设定),其实核心都是希望AI能在一条足够长的任务里保持清醒,产出的内容质量还要有保证。
2、个贷新规落地步入一周倒计时!贷款机构加快业务调整改造,行业竞争秩序洗牌在即
京东就做过一组很直接也很直观的实验—— 他们分别用1万小时高质量数据和1万小时存在瑕疵的数据训练模型,结果发现,有瑕疵的数据即使继续往上堆,模型效果也未必提高,甚至还会越练越差。

3、京西新据点!北京球迷大本营 落户首钢滑雪大跳台!
如果算力利用效率能够提升十到二十个百分点,也将释放万亿级的算力价值空间,会让各行各业以更低的成本进入到AI的世界里,激发出更多的应用需求。
4、九年火箭姚(一):姚明2002年选秀之前不为人知的芝加哥联合试训
三项论文大奖出炉 最佳论文:FlashSAC 最佳论文奖颁给了来自Holiday Robotics、KAIST、KRAFTON、TU Darmstadt、KTH 等机构的联合团队。
5、ATP计划削减双打,引发各方强烈批评:不要搬起石头砸自己的脚
有意思的是,它不像一份技术产品榜,更像一份当代年轻人的生活愿望清单。
张小龙向听众建议用AI炒股。
第二类是应用开发人才,“他们懂业务流,懂Agent,也懂得如何把AI嵌入到具体的工作场景里。
6、让俩外援还能赢!上海男篮总决赛G1击败广厦,古德温狂砍大号两双
并非「危言耸听」,看了下文章,Anthropic是真的实打实地用数据在说话—— 截止今年5月,80%以上的Anthropic代码,都是Claude写的。
他给出了吓人的时间表——2年之内,AI将在所有数学证明领域彻底超越人类。
7、彻底分崩离析!洛夫顿公开承认不回上海,粤蜜:要争取复仇大鲨鱼
沐曦也把今年的新东西几乎一次性搬到了现场。
一家濒危银行经过改造变成了健康银行,对投资者、员工、股东乃至最后的收购方平安集团,都是好事。
8、火箭对阵灰熊前瞻 灰熊多人缺阵 火箭还会阴沟里翻船吗
团队还发布了双臂遥操作采集的NAD数据集,并在价格从约500美元到3万美元以上的三类机械臂上完成验证。
传统电互联受限于铜缆物理极限,带宽密度与能耗已难以支撑下一代算力需求;而光互联在Scale-Up空间内几乎没有通信距离焦虑。
在传统流程中,复杂的PDF文献需预先解析为纯文本,这一过程极易导致版面结构、图表逻辑与公式语义的损耗,模型接收的信息往往是“残缺”的。
9、亲华总统访问乌克兰,当场支持泽连斯基,俄罗斯让他要对得起良心
它被定义为新一代个人智能体,具备感知、记忆、规划、连接与执行能力,目标是从被动响应的工具,进化为能长期理解用户、持续提供服务的Agent伙伴。
聊天要自然共情,编程要严格精确,Agent要多步规划,生成式UI要设计交互——挤在一套参数里训练,它们会互相打架。
10、世界杯:阿根廷和英格兰球迷发生斗殴
One More Thing 颁奖现场还有个小彩蛋。
GitHub开源链接:https://github.com/OpenBMB/StaffDeck StaffDeck的设计思路是:将每一个AI Agent视为企业里的正式员工,而非一个等待着被唤醒的「解题机器」。
1、奔赴热爱!本周五,与杨瀚森温暖重逢!
对阿里而言,这是又一次主动变阵。
2、湖人错过库明加先签后换最后窗口 他已加盟老鹰
领导路过看到了,让我别整这些虚的,先把数值调对。
3、10秒就能抽 IPhone 17 Pro!36氪企业全情报小程序福利抽奖来了!
MemSlides用scoped slide-local revision来约束这个问题。火箭与湖人系列赛前瞻 这轮系列赛最多的变量 非这两位球员莫属因为场景不是机器人商业化的终点,而是智能进化的起点。
4、全市场:贝西克塔斯向弗拉霍维奇开出1350万欧年薪
通过给 AI 应用提供一个智能调度中心,智能模型网关让每次模型调用都变成一场“专家会诊”。
5、场均12分稳坐男篮首发 场均21分却进不了国家队 22岁后卫恐被埋没
这促使苏度打造了一套虚实融合的数据链路系统。
6、用了11年的NBA探花,真的换遍全联盟,辗转四次,最终得到特雷杨
大企业带头自律有其必然性,大企业是行业规则的最大受益者。
与市面上常见的、仅做简单“请求转发”的 API 网关不同,PPIO 以智能优先,兼顾性价比。
它能让我把9道题完整测完再触发limit,我已经很心怀感 不过话说回来,如果一个模型仍然需要用户反复烧额度,才能把图调到想要的样子,也说明它距离“一把出活”还有不少改进空间。
7、论4K+机型:苹果占比99%,华为占比53%
“2018年,DeepMind那篇《World Models》论文,我打印出来就贴在工位上。
它们都是现代深度学习的重要基石。
8、闲置养老院“爆改”青年公寓,单床位900元/月,拎包入住、免费接驳……上海宝山保租房为城市奋斗者安家
2025年,xAI全资收购了X(前推特);2026年初,SpaceX又收购了xAI。
看完这些Demo,我感觉离工厂、商超由机器人主导的那一天,可能真的不远了。
训练集群的功率密度越来越高,风冷已经很难把热量高效带走,机柜的物理部署和管理也跟着变复杂。
我们目前正在进行高强度的内部测试,同时也在建设开发者中心让合作伙伴上手体验。
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这种趋势在AI文娱场景里尤为明显。我要发布>>
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剩下的问题就只有: loop具体是指什么?它怎么就突然火起来了? loop到底是什么 要理解loop这个新东西,我们得先回顾一下之前的那套旧范式。我要发布>>