信息密度定律 智能是「喂」出来的 不过模型再聪明，也要有饭吃。

1、leyuapp 假奖杯、假难民、假行善，一场教科书级的AI慈善骗局，正在疯狂收割大众的善良。

麻烦在于，可运行、可验证的仓库环境极难批量搭建，行业里直接构建的成功率长期只有16.5%上下。leyuapp磐石ScienceOne今天正式上线，感兴趣的朋友可以戳「阅读原文」试试~新智元报道 【新智元导读】你还在跟AI聊天？Claude Code之父早让几千个AI通宵替他干活了。

2、以笔为刃，激浊扬清！北京网络辟谣优秀作品征集活动已开启，诚邀您用文字还原真相

系统在一个仿真工作区里植入独一无二的「金丝雀」凭证，它们看起来与真实的数据库密码、API密钥、云凭证别无二致，只是每一个都带着可追踪的暗号。

3、世界杯决赛现场明星扎堆偶遇！林俊杰带女友挽手看球，杨紫丝巾包头与粉丝合照

最近一个非常有意思的行业现象是：大量的海外开发者，也开始嫌弃OpenAI、Anthropic的模型API太贵了。

4、火箭有意字母哥！申京+小贾成主要筹码 与杜兰特+阿门组三巨头？

权重是什么？就是决定模型怎么回答问题的那套核心参数。

5、这档韩国玄学综艺，让多少人看得头皮发麻

https://turntrout.com/red-line-framework 不仅如此，特纳还在谷歌内部发起请愿，成功收集了约250名GDM和谷歌研究部门员工的签名。

她还去看了角斗士比赛——然后真的参与了决定生死的投票。

具身CoT：让模型「边干边想」 没有语言理解能力的VLA，就是数据集复读机。

6、吴绮莉公开成龙拒认吴卓林：决定分开后，孩子就与男方无关了_网易订阅

还有多少题目，卡住它们的其实只是人类的耐心？ 参考资料： https://annals.math.princeton.edu/1991/134-3/p03 https://www.erdosproblems.com/forum/thread/AI%20Contributions https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6-sol 编辑：元宇新智元报道 凌晨两点，城市睡着了，前置仓还醒着。

一张全息底片，哪怕只剩一角，也能重建出整幅图像。

7、中国当代画家，任志忠油画作品选（二）

实测显示，相同硬件条件下，对标开源的vLLM-Ascend框架，推理效率提升约为5倍，首Token延迟降低30%到40%。

在央国企主导的私有化机房里，国产芯片上的推理效率，直接决定这台AI引擎转不转得起来，转得划不划算。

8、共筑科学疼痛管理新生态 赫力昂与淘宝闪购买药助力AI智慧疼痛管理生态建设

从理论到实践： 本体工程与大语言模型的融合 本体论提供的是关于「可理解的结构应当是什么样」的规范性回答，但这一回答本身并不自动转化为可运行的技术系统。

必须给出具体的引理、构造、方程式或反例。

而超维动力，正是把这段教训完整地带进了具身智能。

9、有一种痛苦叫做“宁空不租”，房东坦言：租出去，还不如空着！

他将五百位历史人物的荣辱、羁绊与迁徙揉进一张动态故事地图，王安石的诗词与足迹在像素间复活。

数据由你产生，资产却记在平台名下。

10、冬至，在广州享受这份马拉松热情

接入网关按难度分流、敏感信息强制走私有化之后，月均Token成本不仅比之前全量灌给高档模型砍掉了一半还多，而且响应速度反而还更快了。

AISI 报告中有一句话点明了这个结构：「一旦开源释出，这些选项永久丧失。

1、官宣！山东连签两将

温暖vs严谨：让你感觉好，还是让你答案对。

2、CBA顶薪后卫合同到期！与老东家有矛盾，季后赛被弃用

Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「调参」。

3、岭南控股全链抢抓文旅机遇，多重节点催热端午经济

时机选得明明白白——偏偏挑在诺兰票房最风光的这一周出手。一婚嫁日本人，二婚美国、三婚法国，就是不嫁中国人的她近况如何从π0一路到π0.7，PI要让一个模型看懂同一堆数据里的不同意图和质量。

4、开沃D31电动自卸迎来升级款，三环6X6越野底盘抢眼！工信部第408批新产品公示之N类重型货车篇（下）

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

5、马斯克最新访谈：AI可能灭绝人类，但就像一枚20%概率会爆炸的火箭，我还是会坐上去享受旅程！

当每一家企业——无论是一间办公室，还是一座数据中心——都能拥有一座属于自己的Token Factory时，AI才算真正从试验台，走进了生产线。

6、辐射新作画饼同一天，B社蒙特利尔被裁员工：遣散费按法律最低给，医保立刻停

只有语言层面与物理层面的通用智能同时实现，才能实现真正的AGI。

数据是学习养料。

在GLM 5.2模型的实测中，对比行业基线，KernelMind在NVIDIA旗舰卡中实现了端到端7.3%的性能提升，在AMD旗舰卡中更是带来了39%的整体性能跃升。

7、48小时内宣布！？哈登欢迎詹姆斯！！

杨帆对此的判断是，中国搞太空算力的核心逻辑不是地面电太贵，而是全球还有大量地区没有3G、4G，要把AI服务渗透过去，星上算力是最有效的路径。

AI 选品智能体先跑了一遍数据：美国户外场景需求大但竞争拥挤，英国办公室咖啡场景增速更快、进入窗口更好，建议两个市场同时测试。

8、恭喜！香港知名演员低调结婚，妻子大概率是小25岁同居女友

第二印象甚至更差： CursorBench上，Gemini 3.6 Flash还不如Cursor的Composer 2.5。

最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

编程也一样，代码AI一秒就能生成，可亲手把逻辑搭起来的过程，锻炼的是大脑。

GPU利用率不到50%，等于一半的电白烧；说不清Token换来了什么，等于钱花得不明不白。