结果，AI省下的那点时间，最后全砸在检查和返工上。

1、leyuapp 具身智能，已被明确写入「十五五」规划纲要，成为国家重点布局的未来产业方向。

Physical Intelligence研究科学家任至意的回应干脆利落：「目前为止，我还没有看到有哪一家做出了比派07更令人印象深刻的demo。leyuapp理解—推演—执行—反思，转起来，机器人才算真有了点「想」的样子。

2、2.45亿！詹姆斯帮字母哥狂捞金！NBA被逼申请禁令！

技术方智元机器人在湿滑表面弹夹的识别与柔性抓取能力方面突出，抓取精度±1mm，循环节拍≤120秒，在潮湿环境中稳定移动与避障，与清洗设备进行无缝对接。

3、正式确定！北控男篮新主帅公布，北京首钢旧臣上任

一种是烧进模型权重里的知识，它读过的大半个互联网，凝固成了先天常识，像一部无比渊博却再也不会更新的百科全书。

4、公牛三方交易得篮网中锋克拉克斯顿

119号问题当年一口气问了三问，第三问悬赏100美元，如今状态已改为SOLVED。

5、正式官宣！46分先生重返旧主，杜锋用不明白他，回老东家或成核心

真场景、真需求、真出题人——场景不是PPT里的迷宫，是GDPS预先设计好的考场。

其中，有95.5%的任务超过GPT-5.5，83.3%的任务超过Gemini-3.1-Pro；在部分任务上，甚至达到或超过了各领域的任务专用模型，具体来看： 在药物性质相关的ADMET 18项评测里，有16项同时优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro；在CYP、hERG、肠道吸收等几个关键药物性质任务上，其性能已达到甚至超越了业内代表性的化学专用模型。

国际版与中国版（CN）均可使用。

6、直接裁掉德罗赞？快船有意认领，现役最坚定科蜜！

他还撂下一句狠话：十年之后，循环以及类似的功能将是他最为自豪的工作成果之一。

以HY-WorldPlay为例，单张A100 GPU上生成约10秒视频，模型主干推理耗时超过200秒。

7、晚邮报丨米兰签霍伊别尔的兴趣正在升温

2. 逼它自己验收。

整个过程在同一个系统里完美闭环，不需要人类中途接力。

8、锐评NBA总决赛第三战：马刺赢了！裁判很帮忙，自己也很争气！

在他咨询AI的绝大多数话题上，模型给出的答案，比他能联系到的绝大多数世界级专家更好。

截至目前，超维动力又将数万小时的高质量数据交付给多个行业知名合作伙伴。

前Google工程师Deedy Das甩出一场AI横评：7个前沿大模型，全自主单挑IMO 2026全部6道题。

9、2分险胜欧洲亚军！中国U17女篮又赢了，争第5名

在这个工具中，代码安全内生于 Qoder，贯穿从编码到提交的每一步。

数百万穆斯林把她当成偶像，掏出真金白银，支持她「行善天下」。

10、辛纳第二盘4-4申请关顶棚引发争议！温网顶棚开关到底谁说了算

它承担的角色更接近于一名「评分审计员」，负责检查分数是否能够被评语合理支撑。

Glenn Fiedler 两周内修复了 43 个安全漏洞，其中 27 个可从网络远程触达。

1、中超综合

对国行 iPhone 用户来说，判断这张 AI 入场券的含金量只需要关注：下一次 iOS 更新的日志里，Apple 智能是否出现、保留多少功能。

2、队报：穆帅希望像当年执教C罗那样，把姆巴佩打造成超级核心

真正的问题，出在「交作业」这一步。

3、正式确定！张庆鹏离开北控男篮，杨鸣有望接任

没有它，一个跑一整晚的Loop，很可能就是一台睡着了还在批量提交垃圾代码的机器，而且提得理直气壮。收回线上经销权，耐克真的急眼了？把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。

4、大年初一送吉祥，五福临门幸福年！

题目来自humanize，一个真实的Python开源库。

5、热刺35人名单揭晓：库卢14个月未出场，接近复出的他也落选

ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。

6、有趣好玩画质还猛，唯卓仕新饼干镜头AF 26/2.8 EVO上手试玩

他随后把结果直接通知了Pintz本人。

发现问题后，编程智能体会直接完成修复，下一轮扫描闭环复验，不留安全债务。

一张会呼吸的表，就这么迈向了一个能操作的界面。

7、省城太原各剧场演出预告（2026.7.27——8.2）

来源：Information 无独有偶，亚马逊员工也开始狂刷「AI KPI」，甚至让AI Agent空转几个小时，只为把名次往上顶一顶。

录屏教学把同一件事的操作成本又压低了一截：不需要懂 Markdown，不需要抽象流程，做一遍、讲一遍就够了。

8、大众点评23年干了件“蠢”事

第一个问题，是企业正在支付大量Token成本，却没有获得相应的业务价值。

这一问题并不局限于材料建模。

面对这一问题，商汤的解法是用32×32的大patch（普通生图模型是16×16）来覆盖住更大的画面，从而把token量直接砍到四分之一。

而这一次，它们要在物理世界里，连续协同整整15个小时。