Grok Build里有个「帮助改进模型」的开关，几乎所有人都以为，关掉它就等于关掉数据收集。

1、leyuapp 公司名字挂版本号，是李述昊希望像做产品一样做公司。

Ramanpal Singh同样用了一句prompt，造出一个基于RAG的客服工单系统。leyuapp其中一位认为只是需要补充实验，因此给出较高分；另一位则将其视为影响论文质量的关键问题，直接给出低分。

2、SpaceX上市后股价持续走跌！“木头姐”仍然力挺，此前曾多次加仓

同一个提示横评显示，磐石得分最高，表现优于Claude Science与GPT-5.5。

3、意媒：阿莫林在米兰打造3-4-2-1体系，相较防守他更喜欢进攻

经过评估之后，他们最终决定直接升级高性能推理框架。

4、赛事在变，球队在变，奖杯也在变，唯独不变的是球员！

毕竟，在动辄百万Token几十美元的巨头面前，哪怕是装上了「峰谷计价器」， V4也是那个大杀四方的「价格屠夫」。

5、细化益生菌原料保健食品注册备案要求 公开征求意见→

AI只是制造了一个恰好契合人们「想要相信善良」的幻象——一位虔诚的信徒、一群等待救助的孩子、一场跨越国界的救援。

即便假设防御者已知具体目标（比现实更强的假设），少量epoch的BEEAR训练也难以有效降低ASR；只有过量训练（如15 epoch）才能适度压低ASR，但同时会严重损害模型效用（MMLU从约65跌至55–58）。

一张全息底片，哪怕只剩一角，也能重建出整幅图像。

6、梅西决赛零射门姆巴佩坐稳双料射手王，悬念是：谁将获得金球奖呢

https://x.com/markgurman/status/2064047700488655019 国行版的 AI 能力底座是阿里千问，与海外版的技术栈并不相同。

如果Opus 5真能拿出接近Fable的能力、却只要Opus的价钱，那些被/一巴掌拍退的开发者，等于被重新请回了牌桌。

7、GDP超7万亿，广东“新”在哪？

地面的Token工厂解决「怎么生产得更便宜」，未来的星地一体算力网解决「怎么把Token送到更远的地方」。

3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。

8、比走路降压、比按摩舒服！这个被严重低估的“宝藏运动”，坐着就见效

它是全球首个端侧驱动本体的「世界模型」。

由此推论，加权权重可以被直接从诱导分布采样掩码所替代，使训练更平滑、实现更简单。

所有人都在兴奋地倒计时，摩拳擦掌，准备见证历史。

9、世界杯32强淘汰赛：巴西vs日本 日本球员发话：不管对手是谁 目标夺冠

他甚至预测，再过一年，防提示注入、命令校验、人工审批这些安全环节都会没那么重要，因为模型会越来越自觉地做对的事。

推测来看，近期3.5 Pro的开发进展并不理想，因此他们启动了全新的预训练课程。

10、一场2-0！打出世界杯大黑马，美国队晋级+对决比利时，16强剩6席

最近，Anthropic首次公开了CC大规模代码迁移「全流程」，六步框架让全网震撼。

搭配多智能体协同核验系统，全流程无需人工跨平台搬运数据、手动适配格式，可实现自主运转、自动纠错。

1、勇夺3大金靴，姆巴佩神人也！梅西C罗都未曾有过，金球之争有戏吗

KAI世界模型是大脑，在虚拟世界里建模物理规律，再把能力迁移到真机之上。

2、历经几十道精细“工序”？揭秘一块病检组织的实验室之旅

故事的起点很简单。

3、王建球：加快推动服务业高质量发展

GPT-5.6家族（Sol旗舰、Terra平衡、Luna高速低价）正是为此而生。打造消费新场景 培育消费新业态——我国消费潜力将持续释放碎片永远待在chunks/里，物理上就够不着已发布区。

4、登贝莱大气让点！法国27岁巨星绝了：10场淘汰赛11球，世界杯首人

现场掌声还未散尽，GitHub上悄然浮现了另一份亮眼的成绩单。

5、凭什么说夺冠更多的亨利 在法国队存在感不如齐达内？

Grok官方出面认账，上线/privacy命令——一键关闭数据留存，还能追溯删除已上传的数据。

6、《恋与深空》连遭争议，国产乙游已进入生命倒计时？_网易订阅

整个公司，找不出几行还是人敲出来的代码。

当OpenAI和Meta的新模型在代码能力上狂飙，Gemini 3.5 Pro的难产，直接导致了谷歌内部的严重焦虑。

可持续的Agentic Coding，安全应该是默认设置。

7、我国越来越多的人患脑梗？医生建议：停止食用“8物”，保护大脑

「在某些任务和场景中，我们发现用WAM比VLA更高效，尤其是在我们特别关注模型的鲁棒性和数据效率的情况下。

但学校仍在用前AGI时代的标准，去量一批已经在AI里长大的新人，现实却是第一代ChatGPT原住民，已经念到毕业了。

8、乘联分会：6月皮卡市场销售6.2万辆，同比增长29%

两大瓶颈限制了 AI 科学研究的落地上限，让多年来的 AI4S 技术探索，更多停留在浅层效率提升阶段，难以实现科研范式的颠覆性突破。

速度确实快了。

一家把AI用到自己血肉里的公司，再回头讲AI落地，分量自然不一样。

对每个样本，进一步定义一组特殊位置（Special Positions）：干净样本为空集，触发样本则对应与后门目标相关的token位置。