参考资料： https://x.com/testingcatalog/status/2080401533728940372 https://x.com/OpenAI/status/2080378182469857576 https://x.com/testingcatalog/status/2080385285951521150 https://x.com/claudeai/status/2080376094939603366 https://claude.com/blog/think-through-hard-problems-in-voice-mode 编辑：摩西新智元报道 8分钟。

1、leyuapp 上海人工智能实验室主任周伯文发布了一个叫「书生・端砚」的科学发现平台。

赛道也足够有故事、被追捧：具身智能。leyuapp等到用户在业务里察觉到不对劲，模型的招牌已经砸了。

2、新援让妮娜一剑封喉 武汉女足客胜江苏重返三甲

” 对于网传的茅台酒价格调整传闻，他还特别提醒，不信谣、不传谣，具体情况以茅台官方发布信息为准。

3、拜仁跟队记者：曼联代表已经观察金玟哉一段时间了；太阳报：霍尔对加盟曼联持开放态度

下一个倒下的猜想，轮到谁？ 没有专用数学系统，没有定理证明器，就是大模型加一个聊天窗口。

4、Bleacher Report：白袜最完美交易目标——30岁前赛扬强投桑迪·阿尔坎塔拉

如此，StaffDeck帮助企业从三个维度，进行了Agent时代的组织升级与进化： △StaffDeck数字员工广场 为了将「满嘴跑火车」的Agent转化为企业靠谱的数字员工，StaffDeck在底层设计上为AI Agent准备了「三板斧」，使其从自由散漫的职场「老油条」，变成了劳动模范员工。

5、离谱！巴拉圭全场小动作不断 13次犯规零黄牌

其方案搭载自研大模型 Psi-R2，具备亚毫米级定位精度与长程任务规划能力，多台机器人协同完成插拔检测、良品判别、真空封装和包装装箱。

再往前倒两周，7月10日，OpenAI宣布GPT-5.6 Sol Ultra用64个并行子智能体，不到1小时完成了「循环双覆盖猜想」的完整证明——一个悬了50多年的图论经典难题。

“相当于把所有我们之前踩过的坑，变成企业出海的‘避坑指南’。

6、从配角到主角：游骑兵豪赌25岁俄罗斯神锋，七年后能换回什么？

林凡将AI人才划分为三个层级：第一类是基模人才，他们聚焦大模型预训练、算法架构设计等底层研发。

换句话说，AI正在证明自己是最好的「反例猎手」和「计算苦力」，但离「提出有价值的新问题」「构建全新数学框架」还差着一个次元。

7、东契奇长期跟队专家直言：湖人阵容天赋“不在同一水平”，新援凯斯勒是豪赌

原因很简单，这里既有足够复杂的任务，也有足够明确的工业价值。

决赛那天，他蹲在学校便利店里看完了全程直播。

8、成都领先就不攻了，罗慕洛下滑严重 主帅吃阵容老本 德比拿出态度

Hidden Decoding vs Loop Latent Computation 此前，团队已经在6B、8B、80B上验证了这套方法的损失下降与评测提升。

“企业是人，企业靠人，企业为人，企业爱人”，这是宋志平的核心思想。

视觉到动作，是Base Policy，负责制定策略、发出指令；以动作为条件预测未来视觉，是Action Condition World Model，负责预测环境变化。

9、曼联领跑25岁法国中场争夺战，已开启谈判，阿森纳也在追

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这个能力被周伯文提到了决定性的高度。

10、韦东奕曾连续多天听王虹讲座，课下还主动请教问题

嘴上说着，多个Agent同时跑 有了这套底子，OpenAI直接把它搬上了桌面。

” 开源与闭源，本质是不同公司对技术路径和商业模式的判断。

1、镜报：阿森纳准备7000万镑报价纽卡队长吉马良斯

与市面上常见的、仅做简单“请求转发”的 API 网关不同，PPIO 以智能优先，兼顾性价比。

2、李海新吹申花8胜1平，津门虎争1分拼海牛 于根伟遥控指挥 5外援齐整

笔者从清微智能官网看到，其已建设超过10余个可重构算力中心，算力卡累计订单超过4万张，适配上线模型及应用超过200个 公司同时将RAISA软件栈、FlagOS生态协同和主流模型Day-0适配，列为当前生态建设的重点。

3、未来三天山西：阵雨雷阵雨频繁打卡！

产品上线、获得第一批种子用户之后，才会真正面对一系列选择：哪些功能值得继续投入，哪些需求只是少数用户的声音，如何提高留存和付费，怎样控制模型成本，以及如何进入更大的市场。2010款阿斯顿·马丁V8 Vantage待售：仅1.9万英里，4.7升V8配机械自动变速箱智传网（AI Flow）的不同之处，不是简单识别哪些画面发生了变化，而是进一步改变视频的表达和存储方式：将视频编码为更加紧凑的Token，并在需要时利用生成式模型完成重建。

4、中超6轮积分榜：3队不败，西南三强格局被打破，申花前8，3队负分

没有这类空间感知能力，第一视角数据很容易只是一段“看起来像人在干活”的视频。

5、凯恩两年1600万回归黑鹰 布法罗退出竞价战避免薪资锁死

△Terminal-Bench-2.0结果，三个模型后端在Self-Harness后均获得held-out提升 更重要的是，每个候选修改都经过held-in和held-out回归测试。

6、库尔图瓦：拉门斯是名出色的门将，但这就是足球；库尼亚：代表我的国家参加世界杯，是我一生的努力

2016年创立的梅卡曼德，在具身智能行业里算得上“老兵”。

今年上半年，具身智能整体也才刚刚完成从技术验证到场景验证的跨越，任务泛化和数据稀缺仍然是行业公认的两大瓶颈。

这种设备可以从空中进入水下，在海底光缆巡检、水下勘探、海洋牧场和应急搜救等场景中执行任务，再将现场画面传回。

7、身高1米9、预算9万多，这位美国车主想换掉那台“慢得致命”的老野马敞篷

WAIC 2026科学前沿论坛的主旨演讲中周伯文抛了一组数据：过去一年半，AI编程成功率从不足5%飙到超过88%。

理想方面称，马赫M100第一版模型从更新到车端适配曾耗时两个月，虽已缩短至不到一周，但与“一天内完成”的目标仍有距离。

8、8球4助的梅西输给0球0助的罗德里：世界杯金球奖到底凭什么？

Andrew在WAIC把这叫做第三条Scaling曲线。

奇异摩尔创始人兼董事长田陌晨在论坛致辞中表示，连片成林，方能御风守固。

对于用户来说，没有这套闭环，工程师大部分时间在跟数据搏斗；有了它，团队可以把精力集中在模型优化上。

从一个工站到多个工站，从能干活到会配合，小米机器人正持续探索机器人在汽车制造领域的更多落地场景。