WAM-TTT的自监督视频预测技术，直接从这段人类玩耍的视频中提取特征。

1、leyuapp 而其中的关键，就在「理解、生成、行动的原生统一」这几个字上。

该项目推动企业从场景 POC 进入真实任务运行阶段，重点验证产品在连续作业中的稳定性、系统协同、异常响应和任务闭环能力。leyuapp同样的偏移面前，WAM-TTT的泛化保持率高达75.6%，是ICL的5倍多。

2、1971年毛主席问邓子恢：谭震林是否曾被俘叛变？邓怎么答_网易订阅

但U1 Pro的成图，直接把这两座大山给推平了。

3、赶紧报名！岳阳优质单身青年相亲活动即将启幕

作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。

4、阿斯报：皇马不会以低于1亿欧的价格出售琼阿梅尼，曼联愿为其花巨资

拼长城这种8万块级的超长程任务，考的正是这个。

5、以1967年窃听法为武器：用户点完“拒绝cookies”，发现追踪没停，丰田在美国被告了

从把Claude接进美国高校的教学系统、铺开学生大使和AI社团，到今天的中小学老师，它是一步步往下扎的。

「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」 答案是，你想一夜爆火，根本不需要一个真正世界第一的模型，只需要一个看起来像世界第一的网页。

这种转变的意义不仅在于效率提升——它使本体的构建具备了前所未有的可扩展性和领域覆盖度，使得原本只有少数关键领域才能享有本体支持的局面，开始向更多垂直场景和快速变化的知识领域开放。

6、750分钟全勤冻结梅西登贝莱 皇马5500万签下他赚翻了

是真金白银地赚钱。

任何新的Agent、模型、机器人，只要接入HMS，就能立刻继承过去的知识和行为规律，而不必从头再学。

7、中超14轮积分榜：三、四名互换，西海岸第6，京沪3队濒临降级区

现场观众举手表决，几乎全票支持。

Nat Sothanaphan指出，CritPT是物理测试，不是数学基准，拿它一家的曲线证明AI在数学上撞墙，是挑对自己有利的数据。

8、世界女排联赛明天7月23日赛程：加拿大VS土耳其，中国VS美国

这种在国产显卡上做Infra的能力，是目前其他团队无法企及的护城河。

星火智能语音VoiceWise，通过高性能CPU版ASR让企业彻底摆脱对昂贵GPU的依赖，同等算力下在线识别并发路数提升约90%。

它在沙盒里足足找了一个小时的漏洞，硬是挖穿了隔离墙，绕过外部访问限制，成功在公开GitHub仓库开出了PR#287。

9、场均角色缩水三分化，掘金拒绝多队对2306万前锋的询价

这证明了，AI已具备真正的数学创造力，而非表面模仿。

跑出来的结果 图3 15种「平台×模型」组合在24个子类上的攻击成功率。

10、在亚太转了一圈后，莫迪迟早要意识到，他最终还是要求到中国面前

可以说，整个过程，丝滑无卡顿。

但这丝毫不减损这个事件的冲击力。

1、1966年科尔维特出厂竟未喷漆 全球仅11辆的重涂传奇

大脑用两套互补的记忆在工作：以海马体为核心的快系统，能把一次性的具体经历迅速抓住，这就是情景记忆；以大脑皮层为核心的慢系统，把成千上万次经历里反复出现的规律慢慢沉淀成概念与常识，这就是语义记忆。

2、“摩洛哥伊涅斯塔”，归化军团的本土青训骄傲

/loop则不奔某个终点，而是按点反复跑，跑到你喊停。

3、战国安开重奖，辽宁铁人冲击前6，张岩5月最佳实至名归，姆本扎争破球荒

谁都承认，具身智能正在逼近临界点。赛事难盈利，山野好卖货跨物体——不只认识规则工业零件，还认识几百种日化、食品、玩具、文具，连透明的、柔软的、反光的都能识别。

4、鲁能双星惊艳凤凰山！留泰山进不去大名单，刘建业完爆约翰，蓉城真核必须换

第三步：让3D稀疏注意力真正跑起来 稀疏attention的难点在于，少算理论FLOPs不等于真实延迟一定下降。

5、比国足出线还复杂！韩国队想晋级有多难？得看几位亚洲兄弟脸色

一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室，忽然空降。

6、今日17:00，我省高考本科批次志愿填报截止！

每个文件压在一页内，内容太多反而吃掉上下文窗口。

但未来尚未写就。

而且，整个过程里，这三层防护都不会强行打断你写代码。

7、实测验证：丰田GR卡罗拉悬挂和刹车可以直接装进普锐斯

真正教会模型探索、纠错、验证的，是大规模RL。

而同一时间，AI干正事——也就是对话本身，用掉的流量只有192KB。

8、委内瑞拉成美国第51州？代总统拒绝完赶紧补一句：咱还能合作不

关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告 这是国内手机端侧 AI 领域规模最大的一次集体过审。

7个Claude通跑，设计流程已死 今年3月的《Lenny's Podcast》，她开局就给了所有人一记闷棍—— 设计师被教了这么多年、当成圣经的那套设计流程，基本上已经死了。

整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。

彼时，整个赛道深陷VLA与世界模型的路线之争。