为了解决这个问题，RLinf首创了HotSwarm与端云协同训练模式。

1、leyuapp 这个简单的设计，恰恰是整个loop的心脏。

在共享的理解与推理之上，模型会根据具体任务，连接对应的科学解码器。leyuapp图1：交互式视频世界模型的推理瓶颈。

2、摄像师：堪比乔丹给詹姆斯洗澡照

少写状态更新，多干正事，这可能才是Artifacts最不起眼、却最实的价值。

3、郑钦文的卫冕之战！洛杉矶奥运会网球赛程公布，温网后3天开打

你今天打开Claude看到的样子，很大程度上是那次定下来的。

4、Polène 于北京 CHAO 酒店举办 2026 新品媒体预览

在场景端，无论是高德途途的场景验证，还是城市级长程任务导航的实际案例，高德的体系是在真实泥泞的路上跑出来的。

5、美洲独苗绝境挺立！淘汰十人瑞士，阿根廷卫冕之路遭欧洲三强围剿

效果是单位电力成本Token产出提升约80%，电费比同地区IDC低约10%。

第二问，Beck在1991年拿下，证明存在某个c>0，使得max_{n≤N} M_n > N^c。

时间上下文也不再使用固定窗口。

6、交涉破裂，中方不给日本碰瓷机会，正午12时，钓鱼岛调查准时开始

一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。

每一帧，都是AI生成的。

7、刚刚，亚洲黑马交卷了！把千亿大模型搬回本地，迈向Token自由

Grok官方出面认账，上线/privacy命令——一键关闭数据留存，还能追溯删除已上传的数据。

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

8、U17女篮世界杯：中国女篮斩获第六创最佳 未来可期

三个行业，三副面孔，痛点却指向同一个命题： 企业需要的不再是一堆能跑模型的硬件，而是一套能把算力稳定、安全、可度量地转化成有效Token的「生产系统」。

Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。

Bloomberg与SCMP确认，Moonshot AI在最新融资谈判中寻求约300亿美元估值，较此前数十亿美元实现指数级跃升。

9、库尔勒市两条直飞航线同日开通！

大部分团队无法对视觉Token进行高效压缩。

这也是支持机器人行动的运动神经。

10、关于开展“清朗京华·未您守护”未成年人网络保护专项”的公告

为填这条沟，智元和觅蜂科技打造具身智能数据「平台型供给」基础设施，开源了行业首个百万真机数据集AGIBOT WORLD，目前累计下载了120万余次。

直奔主题，你让它干什么它干什么，一步不多走。

1、佩德罗·波罗世界杯夺冠后向老东家佩拉拉达问候

每年IMO成绩一出，总有人要把人类的答卷和AI的答卷放在一起比。

2、波士顿动力和谷歌DeepMind为机器人带来具身AI推理

Demo 中，Oli 调用了「边走边弯腰边伸手」的技能，同时把意图变成底盘、躯干、头部、双臂、双手协同的「全身动作块」，再透过 S0 落到真实身体上。

3、锚定“AI+软件”，2026南京软件大会开幕

这条赛道上，小象电动的技术指标已稳稳站在世界第一梯队。仍有望入选全明星？火箭内线核心难令人信服 能否带队走出泥沼钛动做第一个，OpenAI 做第二个。

4、四川通江：一盏灯，照亮2700人的回家路

双手（ABot-M0.5）：通用操作基座模型，负责精细化物理交互。

5、TVB，正式更名

侧边栏那个搜索框约等于摆设，会话一多，搜旧对话近乎不可能。

6、西班牙媒体炮轰梅西小动作让对手一瘸一拐，阿根廷不是粗野而是脏

底层大模型必须可替换 佟博士的一个基本判断是： 大模型应当是企业认知系统中的推理资源，而不应当成为企业认知系统本身。

第一，是面向大模型的异构集群跨域训练系统。

面壁智能、智谱等纷纷布局具身智能，是行业趋势。

7、董宇辉在西安投资成立新公司

正因如此，AI公司每次宣称「解决了埃尔德什问题」，都要先过他这一关。

ΔR的重要性在于，它把企业的经营结果转化为认知系统的学习信号。

8、意天空：国米敲定拉脱维亚20岁门将阿普西茨

财务同事打开之后能直接改、能追溯、能校验。

由中科大苏州高等研究院、新南威尔士大学等机构联合在ICML2026发布的AtomWorld，借助一系列真实原子操作任务得出结论：在文本理解、知识归纳等场景表现稳定有效的Scaling Law，落地到受物理规则约束的原子实操任务时，往往达不到预期效果。

整个过程，提示词只有约180个单词，大约消耗了40万token，费用约为5美元（Claude估算）。

办赛以来，大赛坚持以赛促研、推动学科交叉融合，希望大家葆有好奇、勤于钻研，在交叉领域持续精进，同时诚邀更多科创新秀与行业同仁参与下一届大赛，共同探索科学创新与产业创新的深度融合。